Як працює розпізнавання облич у кіосках

Розпізнавання облич використовує програмне забезпечення для зіставлення людського обличчя з цифрового зображення з базою даних облич. Ми обговорюємо, як працює розпізнавання облич у кіосках, а також його переваги та поширені застосування.

Що таке розпізнавання облич?

Розпізнавання облич — це система, яка використовує фізичні риси обличчя для ідентифікації та підтвердження особистості користувача. Так само, як розпізнавання голосу та відбитків пальців, це категорія біометричної безпеки. Однак розпізнавання облич є більш природним, оскільки легше впізнати людину, дивлячись на її обличчя, ніж за відбитками пальців. Розпізнавання облич дозволяє кіоску реєструвати, обробляти платежі або надавати доступ користувачам. Воно також допомагає підвищити безпеку, прискорити обслуговування та покращити клієнтський досвід. Люди з вадами зору отримають користь від кіосків, що використовують розпізнавання облич. При використанні розпізнавання облич для ідентифікації та верифікації користувача власники кіосків повинні мати альтернативне рішення для тих, хто відмовляється від його використання. Кіоски з розпізнаванням облич можуть допомогти запобігти крадіжкам у роздрібних магазинах або персоналізувати покупки користувача. У медичних закладах розпізнавання облич прискорює процес прийому або виписки пацієнта.

Як технологія розпізнавання облич працює в кіосках

Розпізнавання облич є стандартом у кіосках для прискорення обслуговування, безпеки та персоналізованого досвіду користувача, наприклад, пропозиції товарів або послуг.

1. Детектування облич

Камера виявляє та захоплює зображення потенційного користувача кіоска. В ідеалі користувач повинен дивитися прямо в камеру.

2. Аналіз облич

Камера захоплює та аналізує зображення обличчя. Програмне забезпечення кіоску зіставляє 2D-зображення з публічними фотографіями або тими, що є в базі даних. Кілька факторів, які програмне забезпечення використовує для розпізнавання обличчя користувача, включають відстань між очима. Інші особливості включають форму вилиць користувача, контури підборіддя або губ, а також відстань між чолом і підборіддям. Мета полягає у визначенні ключових орієнтирів обличчя, важливих для розрізнення обличчя користувача.

3. Перетворення зображення на дані

Програмне забезпечення кіоску використовує риси обличчя для перетворення зображення користувача на відбиток обличчя. Кожна людина має унікальний відбиток обличчя, подібно до відбитка пальця.

4. Зіставлення даних

Програмне забезпечення кіоску порівнює відбиток обличчя користувача зі зображенням у базі даних розпізнавання облич. База даних містить зареєстрованих користувачів, схвалених клієнтів або співробітників. Якщо обличчя користувача збігається з відбитком у базі даних, система розпізнає та дозволяє користувачеві перейти до наступного кроку. Якщо збігу немає, програмне забезпечення кіоску може запропонувати користувачеві інший спосіб підтвердження особи, наприклад, введення коду.

Переваги використання розпізнавання облич у кіосках

Безконтактні транзакції набули популярності. Розпізнавання облич дозволяє підтверджувати особу без введення кодів або натискання кнопок, забезпечуючи легший доступ до кіосків.

Покращена безпека

Розпізнавання облич допомагає запобігти несанкціонованому доступу користувачів до послуг або приміщення. Жодні два обличчя не є ідентичними, що покращує безпеку. Це навіть безпечніше, ніж використання PIN-кодів або паролів, які можна скопіювати або передати. Програмне забезпечення кіоску може заблокувати доступ несанкціонованих осіб до системи, якщо їхні обличчя не збігаються з зареєстрованими користувачами. Система також може відстежувати спроби несанкціонованого доступу до кіоску.

Швидший час обробки

Програмне забезпечення кіоску обробляє інформацію швидше, ніж люди. Отже, кіоск з розпізнаванням облич може обробляти людей набагато швидше в завантажених середовищах. Це допоможе скоротити час очікування та прискорити черги, задовольняючи користувачів. Розпізнавання облич автоматизоване та розпізнає обличчя за кілька секунд, усуваючи необхідність вводити паролі, вводити особисті дані або сканувати картки. Персоналу не потрібно вручну перевіряти користувача, що економить час.

Підвищена зручність

Розпізнавання обличчя не потребує присутності обслуговуючого персоналу. Користувачі отримають приємніший досвід під час автоматизованої реєстрації або транзакційних процесів. Розпізнавання обличчя також зручне для власників кіосків. Легка ідентифікація та фіксація всіх, хто отримує доступ до кіоска, економить час і забезпечує точну та послідовну інформацію. Це усуває необхідність ручної перевірки документів для підтвердження особи.

Безконтактна взаємодія

Розпізнавання обличчя допомагає підтвердити особу користувача без будь-якого фізичного контакту. Користувачам не потрібно торкатися кнопок або екранів, що робить процес плавнішим і швидшим. Низький рівень контакту означає менше мікробів, що є важливим у громадських місцях. Користувачі в рукавичках, з речами в руках або з обмеженою рухливістю можуть використовувати розпізнавання обличчя для ідентифікації, що робить це зручним.

Простота використання

При використанні розпізнавання обличчя як форми ідентифікації користувачам не потрібні спеціальні навички для роботи з кіоском. Їм також не потрібно носити картки або сканувати документи. Як тільки програмне забезпечення кіоска ідентифікує обличчя користувача, ідентифікація завершена. Це простий процес, який легко зрозуміти.

Поширені сфери застосування розпізнавання обличчя в кіосках

Аеропорти та прикордонний контроль потребують посиленої безпеки, що може займати багато часу. Індивідуальна перевірка кожного користувача вимагатиме присутності численного персоналу безпеки. Кіоск робить зображення користувача та ідентифікує особу за допомогою розпізнавання обличчя. Якщо підтвердження успішне, персонал може дозволити користувачеві пройти до контрольного пункту. Банківські та фінансові установи тепер використовують розпізнавання обличчя на додаток до PIN-кодів. Розпізнавання обличчя поширене в банкоматах, crypto, та біткойн-кіоски. Це запобігає шахрайству або втручанню в облікові записи інших користувачів. Розпізнавання обличчя з часом може замінити пластикові картки. Заклади охорони здоров'я, такі як лікарні, використовують розпізнавання обличчя для підтвердження особи пацієнта. Воно також може прискорити госпіталізацію або виписку шляхом пришвидшення обробки страхових даних. Розпізнавання обличчя відстежує людей, які входять та виходять з території медичного закладу. Крім того, розпізнавання обличчя також допомагає підтверджувати особу медсестер або лікарів, щоб запобігти медичним помилкам. У роздрібній торгівлі та готельному бізнесі розпізнавання обличчя допомагає здійснювати безконтактну видачу товарів або оплату, одночасно підвищуючи безпеку. Деякі, як-от Caliburger (фастфуд-мережа з Каліфорнії), дозволяють учасникам програми лояльності зберігати інформацію про минулі замовлення та оплату. Учасникам потрібно лише використати розпізнавання обличчя для оплати майбутніх замовлень. Навчальні заклади використовують кіоски з розпізнаванням обличчя для аналізу осіб, які отримують доступ до їхньої території. Програмне забезпечення кіосків порівнює з їхньою поточною базою даних уповноваженого персоналу, такого як студенти, співробітники або батьки. Воно також пропонує швидший спосіб відстеження відвідуваності.

Проблеми конфіденційності та етичні міркування

Захист конфіденційності користувачів є важливим при використанні розпізнавання облич у кіосках. Власники кіосків повинні встановлювати програмне забезпечення, яке може безпечно зберігати дані облич за допомогою спеціального кодування. Лише уповноважений персонал повинен бачити або використовувати дані облич користувачів. Вони також можуть використовувати системи, які зберігають дані облич протягом короткого часу, або дозволяють користувачеві відмовитися від використання розпізнавання облич. Прозорість щодо того, як власники кіосків використовують особисту інформацію користувача, допомагає будувати довіру. Власники кіосків повинні інформувати користувачів, якщо вони передають дані іншим, навіщо їм потрібні дані та як довго вони будуть зберігатися. Користувачі також повинні мати вибір погодитися або відмовитися при використанні розпізнавання облич. Кіоски повинні мати зрозумілі правила щодо розпізнавання облич. Власники кіосків повинні мати протоколи згоди, що запитують дозвіл користувача на використання розпізнавання облич. Це має пояснювати точну мету запиту на верифікацію, таку як безпека або швидша реєстрація. Користувачі повинні мати можливість не використовувати розпізнавання облич, надаючи інші способи доступу до послуги. Власники кіосків повинні використовувати дані облич лише для призначеної мети, а не для відстеження або шпигування за людьми. Це також має працювати справедливо для всіх без дискримінації за віком, кольором шкіри або статтю.

Висновок

Розпізнавання облич використовує риси обличчя для верифікації особистості людини в кіосках. Воно популярне в транспортних вузлах, медичних закладах, роздрібних магазинах та фінансових установах. Розпізнавання облич допомагає забезпечити високий рівень безпеки в кіосках. У BestKiosk, ми можемо надати детальну інформацію про налаштування програмного забезпечення для розпізнавання облич у ваших кіосках. Ми з радістю запропонуємо персоналізовану безкоштовну пропозицію на основі ваших унікальних потреб. Зв'яжіться з нами сьогодні, щоб дізнатися, як ми можемо вам допомогти!